Nunca habíamos tenido acceso a tanta información.
En cualquier momento podemos saber qué está pasando en inteligencia artificial, tecnología, mercados o prácticamente cualquier industria.
El problema es que tener más información no necesariamente significa estar mejor informado.
Cada día aparecen cientos de noticias, publicaciones, anuncios, comunicados y análisis. Muchas hablan de lo mismo. Algunas hacen mucho ruido y terminan siendo poco importantes. Otras pasan casi desapercibidas y pueden estar mostrando algo mucho más interesante.
Y entre todo eso hay que decidir qué merece realmente nuestra atención.
Cuando empecé ViaMind Journal y me fui metiendo cada vez más en inteligencia artificial, empecé también a experimentar con agentes, automatizaciones y distintas formas de construir con IA.
En algún momento ambas cosas se cruzaron.
Me gustan la tecnología, las telecomunicaciones, la IA y entender hacia dónde se están moviendo estas industrias.
Pero no quería crear otro sitio que simplemente acumulara noticias.
La pregunta que me empezó a interesar fue otra:
¿Podría usar IA para encontrar señal entre todo ese ruido?
No para generar más contenido.
Sino para revisar mucho más de lo que una persona podría revisar, comparar distintas fuentes, descartar lo repetido y seleccionar solamente aquellas historias que realmente parecen importantes.
Y, además, intentar explicar por qué importan.
De esa pregunta nació ViaMind Radar.
¿Y si la IA hiciera el trabajo pesado?
La idea inicial fue construir un grupo de agentes con distintas responsabilidades: que busquen nuevas historias, revisen diferentes fuentes, descarten duplicados, detecten qué puede ser realmente relevante y finalmente construyan una selección pequeña que valga la pena revisar.
Ese fue el comienzo de ViaMind Radar. La idea detrás es bastante simple: Menos ruido. Más señal.
Un radar para las cosas que quiero seguir
Por ahora Radar está concentrado en cuatro áreas que sigo constantemente:
Inteligencia artificial, telecomunicaciones, tecnología e inversiones, y tendencias sociales relacionadas con tecnología.
El sistema revisa diariamente distintas fuentes y va seleccionando historias.
Pero encontrar noticias es solamente la primera parte.
Lo difícil es decidir cuáles importan.
Porque diez medios pueden estar hablando del mismo lanzamiento mientras una historia menos visible puede estar mostrando un cambio regulatorio, una nueva infraestructura o una decisión empresarial con consecuencias mucho mayores.
Por eso no quiero que Radar publique todo.
Quiero exactamente lo contrario.
Que se atreva a descartar.
Porque si después de revisar cientos de señales termino con cien noticias frente a mí, no resolví el problema.
Solo construí otra fuente de ruido.
No basta con decir qué pasó
También quería experimentar con otra forma de presentar las noticias.
Cada medio tiene su audiencia, sus prioridades y una determinada forma de interpretar lo que ocurre. Eso es completamente normal.
Mi idea fue intentar construir una mirada ViaMind: pragmática, consistente y enfocada en separar lo reportado de la interpretación.
No creo que una IA pueda ser completamente imparcial ni eliminar todos los sesgos.
Pero sí podemos diseñar un sistema que contraste información y que intente responder una pregunta que para mí es mucho más interesante:
¿Por qué importa esto? Qué cambia. Quién puede beneficiarse. Quién puede perder. Qué podría ocurrir después. Y cuándo una noticia que parece enorme quizás no sea tan importante como dice el titular.
Un ejemplo real
Mientras escribo esto, una de las historias seleccionadas por Radar habla sobre una decisión de la Comisión Europea relacionada con ChatGPT y la Digital Services Act.
A primera vista puede parecer simplemente otra noticia regulatoria europea.
Pero la señal detrás es bastante más interesante.
Europa está comenzando a tratar servicios como ChatGPT bajo obligaciones similares a las que aplica a grandes intermediarios de información.
Eso significa nuevas exigencias de transparencia, auditoría y gestión de riesgos.
Pero también muestra algo más profundo:
la frontera entre un chatbot y un buscador se está empezando a borrar.
Si un asistente responde nuestras preguntas, busca información en Internet, selecciona fuentes y decide qué mostrarnos, empieza a ocupar un lugar que hasta hace poco pertenecía principalmente a los buscadores tradicionales.
Y si eso ocurre, los reguladores también empiezan a mirarlo de otra manera.
Las consecuencias pueden ir bastante más allá de OpenAI y afectar a otros asistentes que incorporen búsqueda, navegación y acceso directo a información.
Ese es exactamente el tipo de historia que quiero que Radar encuentre.
No solamente saber qué pasó.
Entender qué puede cambiar a partir de ahí.
Radar no pretende reemplazar al periodismo
Esto también me parece importante.
ViaMind Radar no pretende reemplazar a los medios ni a quienes investigan y producen las historias originales.
De hecho, depende de ellos.
Sin buenas fuentes, periodistas, análisis, documentos, investigaciones y personas generando información, no habría mucho que analizar.
Radar intenta construir otra capa encima.
Una capaz de buscar, comparar, filtrar y explicar.
Porque quizás uno de nuestros problemas actuales no sea la falta de información.
Puede ser exactamente lo contrario.
Terminé aprendiendo mucho más que IA
Cuando empecé pensé que este sería principalmente un proyecto tecnológico.
No lo fue.
Construirlo me obligó a aprender también sobre selección de fuentes, relevancia, duplicación de noticias, portadas, contexto, comunicación y criterios editoriales.
Y especialmente sobre una pregunta que parece simple, pero no lo es:
¿qué hace que una noticia sea realmente importante?
La IA puede revisar enormes cantidades de información.
Pero decidir qué merece nuestra atención sigue necesitando criterio.
Y probablemente esa combinación entre tecnología y criterio ha sido una de las partes más interesantes de construir Radar.
¿Para quién es?
Para quienes quieren seguir la tecnología sin tener que seguir todo lo que se publica sobre tecnología.
Personas que trabajan en inteligencia artificial, telecomunicaciones, tecnología o negocios, pero también quienes simplemente quieren entender qué está cambiando y por qué.
No quiero que alguien pase una hora dentro de ViaMind Radar. De hecho, si funciona bien, debería ocurrir lo contrario: entrar, entender rápidamente qué está pasando, encontrar algunas historias interesantes y seguir con tu día.
Y quizás esto pueda ir bastante más lejos
Radar comenzó enfocado en las áreas que más me interesan.
Pero conversando sobre el proyecto con amigos y personas relacionadas con comunicaciones apareció una posibilidad interesante.
El motor editorial no tiene por qué hablar solamente de tecnología.
El mismo principio podría utilizarse para deportes, educación, salud, gaming, energía, mercados o prácticamente cualquier industria.
Un Radar deportivo podría revisar cientos de fuentes y seleccionar las historias que realmente están moviendo el fútbol o el básquetbol.
Una empresa podría utilizar algo similar para seguir diariamente a sus competidores, reguladores, proveedores o una industria determinada.
Incluso podría funcionar dentro de una organización para observar temas muy específicos y entregar las señales importantes sin que diferentes equipos tengan que revisar constantemente decenas de fuentes.
La lógica sería prácticamente la misma:
buenas fuentes, buenos criterios y un sistema capaz de encontrar señal entre muchísimo ruido.
Creo que hay bastante por explorar ahí.
Pero no quiero adelantarme demasiado.
Primero quiero que haga una cosa realmente bien
Mi foco ahora es mucho más simple:
quiero construir un Radar tecnológico que yo mismo quiera abrir todos los días.
Uno que permita entender en pocos minutos qué está pasando en IA, telecomunicaciones y tecnología sin recorrer veinte sitios, abrir decenas de pestañas o leer cinco versiones de la misma noticia.
Todavía está en progreso.
Hay fuentes que incorporar, criterios que mejorar, errores que corregir y muchas ideas que quiero probar.
Pero ya pasó una prueba que para mí era bastante importante:
yo mismo lo estoy usando.
Hoy abro Radar todos los días y casi siempre encuentro alguna historia que no había visto y que quiero seguir investigando.
Y eso, de alguna manera, vuelve al problema con el que empezó todo.
Tenemos más información disponible que nunca.
Lo difícil ya no es encontrarla.
Lo difícil es saber a cuál prestarle atención.
ViaMind Radar es mi primer intento de resolver ese problema.
Todavía queda mucho por hacer, pero hasta ahora estoy bastante contento con el resultado.
Y recién estamos empezando.
📡 ViaMind Radar — Menos ruido. Más señal.
Ya está funcionando y seleccionando nuevas historias todos los días.
Puedes explorarlo en viamindradar.com.
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✍️ Claudio from ViaMind
“Atrévete a imaginar, crear y transformar.”
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