🌐 Tendencias IA & Tecnología — Semana del 24 de noviembre de 2025
La semana confirma un giro silencioso: la tecnología deja de ser una interfaz visible y se convierte en infraestructura que simplemente funciona. La inteligencia vuelve al dispositivo, los agentes operan como proveedores fantasma, las apps ceden espacio a experiencias contextuales, los asistentes compiten por la última milla y los negocios unipersonales se vuelven reales gracias a flujos automatizados. Estas son las cinco señales más sólidas.
1️⃣ El renacimiento del software local: chips, modelos y datos vuelven al dispositivo
📌 Puntos clave
- El gasto global en edge computing se duplica frente a 2023 y llega a empresas medianas.
- Los modelos cuantizados de 3‑8B parámetros resuelven casos que antes requerían nube.
- El diferencial ya no es “tener IA”, sino ejecutarla cerca del dato y con control total.
Qué está ocurriendo
La pregunta ya no es “¿qué nube usar?” sino “¿cuánto corre cerca del sensor?”. Portátiles con NPU, gateways industriales con GPU compactas y cámaras con SoC dedicados bajan inferencia al borde, reducen la dependencia de conectividad y evitan facturas infladas. Retail, agricultura y salud están desplegando modelos ligeros in situ para responder sin enviar datos sensibles al data center.
Métricas concretas
- El gasto mundial en edge computing llegará a US$ 261.000 millones en 2025, impulsado por manufactura, retail y telecomunicaciones.
- Para 2025, el 75% del procesamiento de datos ocurrirá fuera del data center, acercando modelos y sensores en una misma capa.
- Los proyectos industriales que bajan inferencia al borde reportan ahorros de 18-35% en costos de nube y una reducción de 40% en latencia.
Ejemplo simple
Una flota logística con 1.200 sensores corre inferencia en cada camión. El modelo detecta variaciones críticas y ajusta la ventilación sin conectarse a la nube; solo sincroniza el histórico al volver la señal.
Implicaciones clave
- Los roadmaps de producto deben considerar versiones “on-device” desde el día cero.
- Exigir control sobre datos y latencia será tan importante como negociar precio por token.
- La ciberseguridad cambia: proteger cientos de nodos inteligentes se vuelve prioridad diaria.
Fuente: Interempresas — Edge Computing, el nuevo pilar de la transformación digital
2️⃣ Proveedores fantasma: agentes autónomos que operan procesos enteros sin portada
📌 Puntos clave
- Los agentes encadenados ya no son experimentos; se integran en ERP, CRM y sistemas críticos.
- Las empresas que los desplegaron reportan 25-45% de ahorro operativo y menos errores.
- Surgen “mesas de operaciones invisibles” que ejecutan compras, soporte, QA y compliance.
Qué está ocurriendo
Los agentes dejaron de ser bots de soporte y ahora operan como proveedores internos conectados a ERP, CRM o MES. Cada uno ejecuta un tramo del proceso (clasificar, resolver, verificar, documentar) y se coordina con el resto sin interfaz humana. La clave está en controles, auditoría y topes financieros que les permiten trabajar sin supervisión continua.
Métricas concretas
- Las empresas que adoptan agentes inteligentes reducen costos operativos entre 25% y 45%, con aumentos de eficiencia cercanos al 40%.
- En manufactura, los agentes conectados a sistemas MES leen alertas, generan órdenes de trabajo y confirman cierres sin intervención manual.
- Las áreas legales que integraron agentes para due diligence procesan 68% más documentos en el mismo tiempo, con trazabilidad completa.
Ejemplo simple
En ciberseguridad, cuatro agentes encadenados filtran alertas, correlacionan eventos, abren tickets con evidencia y notifican solo incidentes críticos. El equipo humano se enfoca en las decisiones finales.
Implicaciones clave
- Los procesos deben diseñarse como APIs internas, listos para agentes.
- Auditoría y logging son tan importantes como la precisión del modelo.
- Surgen proveedores que venden agentes como servicio, conectados por contrato a tus sistemas.
Fuente: Zaapi — AI Agents in Business 2025: Statistics That Prove It’s No Longer Optional
3️⃣ La desaparición silenciosa de las apps móviles: se impone el contexto sin iconos
📌 Puntos clave
- Las instalaciones nuevas por usuario caen de 35 al año en 2020 a menos de 18 en 2025.
- Los asistentes integrados resuelven pagos, reservas y trámites sin abrir interfaces gráficas.
- El valor deja de estar en la app y pasa a estar en la capacidad expuesta vía intents o APIs.
Qué está ocurriendo
El usuario promedio solo mantiene cuatro o cinco apps activas; el resto se delega a asistentes que entienden instrucciones naturales y activan capacidades embebidas. Las marcas que exponen sus servicios vía intents en mensajería o superapps mantienen relevancia, mientras que las que dependen de descargas pierden tracción. Incluso los navegadores evolucionan hacia atajos inteligentes y automatizaciones sin pantallas complejas.
Métricas concretas
- Gartner proyecta una caída del 25% en el uso de apps móviles tradicionales para 2027 debido a asistentes de IA.
- WhatsApp, Telegram y WeChat abren APIs de asistentes empresariales que permiten ejecutar servicios sin abandonar la conversación.
- Las tasas de retención mensual de apps nicho bajan del 40% al 18% cuando no ofrecen integración conversacional o contextual.
Ejemplo simple
Una cooperativa financiera resolvió el onboarding vía mensajería: el cliente pide subir su cupo, el asistente valida identidad con biometría pasiva, simula escenarios y responde en el mismo hilo. No hay descargas ni menús.
Implicaciones clave
- Diseña “capacidades” en lugar de “pantallas”: cada servicio debe exponerse como intent desencadenable.
- La marca vive en la consistencia de la experiencia, no en el ícono.
- La analítica debe moverse a eventos conversacionales y no solo a clics.
Fuente: Gartner — Mobile App Usage Will Decrease 25% Due to AI Assistants by 2027
4️⃣ Guerra de asistentes: quien controle la última milla digital controlará el negocio completo
📌 Puntos clave
- Los asistentes se convierten en “sistemas operativos de confianza” para ciudadanos y empresas.
- Cada plataforma (mensajería, nube, hardware) invierte para ser la puerta estándar de trámites y compras.
- Latinoamérica tiene espacio para asistentes verticales con datos propios y cumplimiento local.
Qué está ocurriendo
Tras la guerra del smartphone llega la guerra del asistente. Quien controle la conversación controla qué servicio aparece, quién cobra y cómo se monetiza la atención. Bancos, gobiernos y retailers lanzan asistentes propios o se integran en canales masivos para ofrecer trámites, compras y soporte desde un solo hilo. Las empresas también entrenan copilotos internos que hablan con clientes y empleados sobre la misma base de datos.
Métricas concretas
- Según múltiples reportes de la industria, más del 60% de las compras online en Asia ya pasan por asistentes conversacionales dentro de superapps.
- Las telcos latinoamericanas que lanzaron asistentes transaccionales en WhatsApp redujeron 35% las llamadas al call center y aumentaron 22% la venta cruzada.
- Los gobiernos que desplegaron asistentes oficiales redujeron tiempos de respuesta en trámites críticos de 5 días a menos de 24 horas en promedio.
Ejemplo simple
Una empresa de energía ofrece tres capacidades desde su asistente: pagar cuentas, reportar fallas y agendar visitas. El usuario interactúa por voz o chat; el asistente coordina facturación, cuadrillas y CRM tras bambalinas.
Implicaciones clave
- Cada organización necesita decidir si crea su asistente, se integra a uno existente o hace ambas cosas.
- La gobernanza de datos y la confianza serán factores diferenciales frente a asistentes genéricos.
- Habrá espacio para soluciones verticales en agro, logística, retail o energía que sepan más contexto local que los gigantes globales.
Fuente: Google Cloud — 2025 AI Trends Report
5️⃣ Economías de una sola persona: automatización total para dirigir empresas compactas
📌 Puntos clave
- Una sola persona puede operar marketing, soporte, ventas y finanzas apoyándose en flujos automatizados.
- Las pymes que integran IA en procesos básicos reducen costos 30% y ganan 20 horas libres al mes.
- Aparecen marketplaces de agentes y plantillas que permiten lanzar negocios en días.
Qué está ocurriendo
La pregunta dejó de ser “¿a quién contrato?” y pasó a “¿qué automatizo primero?”. Con asistentes especializados, CRMs con IA y orquestadores no-code, una sola persona puede coordinar marketing, soporte, finanzas y logística. El foco está en describir procesos, conectar APIs y supervisar indicadores, no en expandir nóminas.
Métricas concretas
- Las pymes que adoptan IA reportan incrementos de ingresos y reducciones de costos de hasta 30%, mientras recuperan más de 20 horas mensuales.
- Las soluciones de contabilidad con IA reducen 35% el tiempo de cierre mensual y disminuyen los errores de conciliación en 28%.
- Los emprendedores que usan plataformas de orquestación con agentes logran atender 3,4 veces más clientes por persona, manteniendo NPS por encima de 60 puntos.
Ejemplo simple
Una consultora boutique funciona con cinco agentes: prospección, propuestas, agendas, entregables y cobranzas. La fundadora solo atiende reuniones clave, pero el cliente percibe una operación completa.
Implicaciones clave
- Las instituciones financieras deberán rediseñar productos para negocios sin nómina pero con alto volumen automatizado.
- Los gobiernos deberán actualizar marcos tributarios para reconocer microempresas hiperautomatizadas.
- Surgirá una competencia feroz basada en velocidad, no en tamaño: quien automatice primero escala primero.
Fuente: arXiv — AI-Driven Solo Entrepreneurship Economics (2025)
🧭 Conclusión — Tecnología invisible, impacto medible
Las cinco señales muestran el mismo patrón: menos espectáculo y más capas que simplemente operan. La pregunta útil no es “¿cuánta IA tengo?”, sino “¿qué porcentaje de mi operación ya corre sin fricción humana?”. Vale revisar dónde mover cargas al borde, qué proceso puede delegarse a un agente auditado, qué capacidades deben exponerse sin pantalla, qué asistente hablará por la marca y cuántas horas se liberarían al tratar el negocio como un stack automatizado. La tecnología se oculta, pero su efecto nunca fue tan visible.
📚 Lecturas recomendadas (ES)
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Edge Computing: el nuevo pilar de la inteligencia distribuida
Excelente para entender cómo la computación en el borde está reemplazando gradualmente a la nube en tareas de IA.
👉 https://www.interempresas.net/TIC/609944-Edge-Computing-el-nuevo-pilar-de-la-transformacion-digital-y-la-inteligencia-distribuida.html -
¿Qué es el edge computing y cómo está cambiando el procesamiento de datos?
Explica por qué el 75% del procesamiento ocurrirá fuera del data center en 2025-2026 y muestra casos prácticos.
👉 https://abalia.com/edge-computing-el-cambio-del-procesamiento-de-datos-en-la-era-digital/ -
Cómo la IA impacta el trabajo y las habilidades del futuro (Fundación Telefónica)
Analiza cómo la automatización redefine habilidades, empleo y estructuras organizacionales.
👉 https://www.fundaciontelefonica.com/noticias/asi-impactara-la-inteligencia-artificial-el-trabajo/
